Additive Sanitization: A Technique for Pattern-Preserving Anonymization for Time-Series Data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Additive Sanitization: A Technique for Pattern-Preserving Anonymization for Time-Series Data
A time series is a set of data normally collected at usual intervals and often contains huge amount of individual privacy. The need to protect privacy and anonymization of time-series while trying to support complex queries such as pattern range and pattern matching queries. The conventional (k, p)-anonymity model cannot effectively address this problem as it may suffer serious pattern loss. In...
متن کاملa time-series analysis of the demand for life insurance in iran
با توجه به تجزیه و تحلیل داده ها ما دریافتیم که سطح درامد و تعداد نمایندگیها باتقاضای بیمه عمر رابطه مستقیم دارند و نرخ بهره و بار تکفل با تقاضای بیمه عمر رابطه عکس دارند
a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولUtility-preserving anonymization for health data publishing
BACKGROUND Publishing raw electronic health records (EHRs) may be considered as a breach of the privacy of individuals because they usually contain sensitive information. A common practice for the privacy-preserving data publishing is to anonymize the data before publishing, and thus satisfy privacy models such as k-anonymity. Among various anonymization techniques, generalization is the most c...
متن کاملData Preserving By Anonymization Techniques for Collaborative Data Publishing
This paper mainly deals with the issue of privacy preserving in data mining while collaborating n number of parties and trying to maintain confidentiality of all data providers details while collaborating their database. Here two type of attacks are addressed “insider attack” and “outsider attack”. In insider attack, the data providers use their own records and try to retrieve other data provid...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Computer Applications
سال: 2014
ISSN: 0975-8887
DOI: 10.5120/15214-3710